Как ИИ и роботы-гуманоиды изменят стареющие общества? Мнение UBS

Стареющее население и сокращающаяся рабочая сила продолжают оказывать растущее давление на мировую экономику, что, по прогнозам, может привести к потере $10 трлн ВВП к 2030 году. Однако, по мнению UBS, достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники, особенно с использованием роботов-гуманоидов, могут сыграть ключевую роль в компенсации надвигающегося дефицита рабочей силы, помогая решить проблему старения общества.

ИИ и роботы-гуманоиды как решение для дефицита рабочей силы

UBS утверждает, что ИИ и роботы-гуманоиды будут не только выполнять простые повторяющиеся задачи, но и решать более сложные задачи, такие как уход за пожилыми людьми, работа в здравоохранении и даже принятие решений в различных отраслях. В ближайшие годы ожидается, что эти технологии значительно улучшат продуктивность и компенсируют нехватку рабочей силы в таких странах, как Китай, США и другие развитые экономики.

Роль ИИ и роботов-гуманидов в различных отраслях:

• Производство: роботы-гуманоиды, такие как проект Tesla Optimus, смогут выполнять множество повторяющихся задач на заводах.
• Здравоохранение: ИИ будет играть все более важную роль в роботизированной хирургии и уходе за пожилыми людьми.
• Общественное питание и логистика: роботы-гуманоиды могут стать важной частью этих отраслей, улучшая эффективность и снижая дефицит рабочей силы.

Как Китай и другие страны справляются с демографическими вызовами?

По данным UBS, Китай столкнется с нехваткой рабочей силы в 24,5 миллиона работников в течение ближайшего десятилетия, что также характерно для других развитых стран. Это увеличивает потребность в автоматизации и роботизации. В ответ на эти вызовы, китайские и американские компании увеличивают инвестиции в технологии, которые могут помочь компенсировать сокращение рабочей силы, в том числе в виде роботов-гуманоидов и ИИ-решений.

Роботизированная хирургия: будущее медицины

Роботизированная хирургия, которая ранее была ограничена несколькими дисциплинами, теперь стремительно расширяется. С темпом роста внедрения в 36% в год, UBS прогнозирует, что в будущем хирургические роботы станут универсальными и будут активно использоваться в различных медицинских областях. Генеративный ИИ будет поддерживать эти технологии, улучшая интеллект систем и их способность к принятиям более сложных решений.

«С внедрением ИИ хирургические роботы становятся более универсальными, что способствует улучшению качества медицинских услуг и расширению их применения.» — UBS

ИИ в медицине: ускорение исследований и диагностики

Кроме того, ИИ активно используется для разработки лекарств, ускоряя набор участников клинических испытаний, упрощая регуляторные задачи и улучшая диагностику заболеваний. Ожидается, что такие технологии помогут значительно увеличить «период здоровья» — количество здоровых лет в пожилом возрасте. Анализ биомаркеров и геномных данных с помощью ИИ поможет в раннем выявлении заболеваний, что приведет к более целенаправленному и профилактическому уходу за пожилыми людьми.

Что ждёт нас в будущем:

• Увеличение продолжительности здоровой жизни: ИИ может улучшить профилактику заболеваний и продлить «период здоровья» в пожилом возрасте.
• Ускорение медицинских исследований: ИИ ускорит процессы разработки и тестирования новых лекарств и методов лечения.
• Роботы-гуманоиды в уходе за пожилыми людьми: роботизация ухода за пожилыми людьми может стать реальностью в ближайшие десятилетия, снижая нагрузку на медицинских работников.