ИИ для успешных: 83% прибыльных стратегий и 61% точных попаданий

ProPicks: ИИ с точностью 83% и доходностью выше индексов

Неопределённость на рынках и роль ИИ

Фондовые рынки США начали неделю с осторожности: индексы не смогли обновить рекорды, а в среду показали умеренные потери. Аналитики связывают это с противоречивыми сигналами от экономики и монетарной политики. В такой ситуации инвесторам особенно важно принимать стратегически грамотные решения.

Именно для этого применяется инструмент ProPicks, который с помощью искусственного интеллекта отбирает акции с высоким потенциалом роста. Его результаты за сентябрь подтверждают эффективность подхода.

Результаты сентября: цифры впечатляют

По данным InvestingPro, 36 стратегий ProPicks в сентябре показали следующие результаты:

  • 378 акций дали средний рост +7,12%;
  • коэффициент попадания составил 61,46%;
  • 30 стратегий (83,33%) закрылись в плюсе;
  • 84 акции выросли более чем на 10% (средний прирост — 18,3%);
  • лучшая стратегия месяца принесла +9,0%.

Среди отдельных компаний особенно выделились L&C Bio (+106,12%), Groupe Dynamite (+67,11%) и Oracle (+38,78%).

Лидеры стратегий и сравнение с индексами

Две стратегии стали явными фаворитами сентября:

  • «Технологические титаны»: +7,6% против 2,75% у S&P 500 (опережение на 176,79%).
  • «Доминирование в Dow»: +2,6% против 1,27% у S&P Midcap 400 (опережение на 107,25%).

В общей сложности 21 стратегия превысила свои базовые индексы, доказав, что ИИ способен выявлять сильные акции на ранней стадии.

География успеха

ProPicks показывает стабильные результаты в разных регионах:

  • Корея: 18 из 20 акций в плюсе (90%).
  • Бразилия: 13 из 15 акций с прибылью (86,67%).
  • Испания: 13 из 20 акций выросли (65%).
  • Франция: 14 акций в плюсе (70%).
  • Технологический сектор: 14 из 15 акций показали рост (93,33%).

Таким образом, алгоритмы успешно работают не только на американском рынке, но и на международных площадках.

Годовые результаты 2025 года

С начала года ProPicks показывает впечатляющую динамику:

  • 34 из 36 стратегий (94,44%) находятся в плюсе;
  • 24 стратегии обеспечили среднюю прибыль 25,4%;
  • 27 стратегий (75%) обогнали индексы в среднем на 8,36%;
  • даже отстающие стратегии показали умеренное снижение всего -4,62%.

Эти данные подтверждают, что высокая точность прогнозов не является случайностью.

Почему ИИ обыгрывает рынок?

Алгоритмы ProPicks анализируют фундаментальные показатели компаний на ранней стадии, до того как они становятся очевидными для широкого круга инвесторов. Это позволяет находить потенциальных лидеров заранее и формировать стратегию, опережающую рынок.

ИИ нейтрален, объективен и работает с ежедневным массивом данных, что исключает влияние эмоций и медийного шума.

Итог ясен: ProPicks даёт инвесторам не просто сигналы, а возможность уверенно действовать в условиях нестабильности.

Комментарии (17)

  • Павел Тарасов

    Для проверки качества хотелось бы видеть факторную нагрузку и стабильность результатов по рынкам и режимам волатильности.

  • Максим Орлов

    Итог: любая «магия» должна биться с базовым портфельным подходом. Тогда и цифры заиграют.

  • Дмитрий Романов

    Если будет сэндбокс с бумагиным счётом и реальными котировками — попробую и расскажу, что вышло.

  • Иван Белов

    Скепсис: «ИИ для всех» часто упирается в дисциплину пользователя. Нажать стоп сложнее, чем обучить модель.

  • Алексей Григорьев

    Какой рынок они таргетят — фьючи, крипта, акции? От этого зависят комиссии и частота сделок.

    • Олег Сергеев

      Рабочая схема для меня — ансамбль из 6–8 несильно коррелированных стратегий (тренд‑фолловинг, парный трейдинг, моментум по секторам, свинг по ликвидным фьючерсам). Вес контролируется через целевую волатильность, риск на сделку 0,25–0,5% капитала. Входы — по пересечению медленных фильтров с внутридневным подтверждением, выход — по ATR‑стопам и трейлинг‑правилам. Не бог весть что, но переживает сложные недели без катастроф.

  • Наталья Орлова

    Подписался бы на прозрачный трек‑рекорд: публичный счёт, ежедневные отчёты, верификация брокером.

  • Ирина Кузнецова

    Тестировал похожие боты: без контроля проскальзывания и ликвидности всё плывёт.

  • Ольга Морозова

    Если у них 83 прибыльных из 100, но средний P&L крошечный — это не победа. Важен R/R.

  • Татьяна Зайцева

    Мой опыт: простые правила + фильтры по волатильности работают лучше перегретых нейросетей.

  • Мария Васильева

    Круто, если учат модели на тиках, а не на дневках. Реакция быстрее.

  • Константин Рябов

    Для портфеля важна корреляция стратегий. Один «герой» не спасёт от просадки.

  • Евгений Богданов

    Можно ли купить доступ к сигналам через API?

    • Анна Сорокина

      Дайте кривые эквити и максимальную просадку. Тогда разговор предметный.

  • Олег Миронов

    Где описание фичей? Если в данных течь будущего, модель будет супер на тесте и ноль в живую.

  • Виталий Савельев

    Главный вопрос — как считали: walk-forward, out-of-sample, комиссии? Без этого «успех» иллюзорен.

  • Вадим Шестаков

    61% точности — звучит, но без риск-менеджмента это просто цифра.

Чтобы оставить отзыв, нужно авторизироваться.
Выбирайте лучших! Выбирайте лидеров!